该企业每年会产出的品质数据大概有10TB。而事实上，这些数据目前的使用率并不是很高，如果能对这些数据加以深度分析，从中挖掘的节约成本，提升运营效率的机会，对于整个航空业来说，都是非常可观的财富。在航空公司的所有运营成本中航油是第一大成本，一般航油成本占总运营成本的35-45%，在油价高的年份燃油成本会接近总运营成本的50%。即使航空公司可以加收燃油附加费，但是对于高涨的油价来说也是杯水车薪。节省燃油对于增加航空公司的利润来说是非常显著的，例如国内三大航的燃油成本如果节省1%大约可以增加税前利润2-3亿人民币。为了保障飞行安全，每次飞行飞机需要携带的燃油除了包括飞往目的地航线的航程油量以及必要的滑行用油外，还必须包括从目的地机场飞往备降场所需的油量以及等待盘旋一段时间所需的油量，也就是备份油量。因此，航班飞行结束后，油箱中总会剩余一部分没有使用的燃油。
过去，面对多种来源，不同类型的海量运行数据，航空公司如果逐个航班进行研判，往往会耗费大量的时间和人力，而且也很难做到精确定量分析大量数据。现在，GE的燃油管理服务凭借强大的数据整合和分析能力就实现了这一点。我们对航空公司提供的不同类型的海量数据，包括飞行计划数据、实际飞行数据、配载平衡数据、机场天气情况等等进行综合分析，用数据说话，帮助航空公司选择合理的备降场，从而使得备份油量的携带更加科学合理，优化了着陆后的剩余油量，甚至在一些不能满载、满客的航线上实现了增加业载。
GE的燃油管理服务的功能可不仅仅是在备降场的选择上。强大的定量分析可以帮助航空公司从飞行的多个环节挖掘合理节油的空间。比如，通过对某个航班滑行阶段用油的历史数据进行分析，GE发现实际滑行耗油明显的小于计划用量，从中挖掘出的节油空间可以使航空公司每个航班增加3名旅客的运载能力。
GE的数据分析能力不但可以帮助航空公司挖掘节油机会，还可以在项目实施过程中帮助他们监测节油的实施情况并科学评估效果。经过多年的潜心研究，GE设计了一套全新的基于大数据的预测模型，通过对大量飞行数据的训练和建模，能够准确预测出每一个航班飞行需要消耗多少燃油。在设定其他因素不变的情况下，改变某一个因素，比如更改所选择的备降场，精准的计算出会给航空公司带来多大的成本变化。目前，这套模型预测的准确率已经高达99.95%!
通过对过往历史数据、模型计算结果和当前实际运行数据的比较，航空公司可以清晰地看到已经实施的某项改进措施带来了多大的成本节约，而当前还有哪些其他的提升潜力。GE的这套节油项目已经经过了实际使用的验证，帮助客户实现了0.5%以上的节油。中国民航每天有超过1万架次的航班在飞行，想一想这将是多么大的成本节约潜力！
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